• Aplicaciones móviles para entornos de salud (detección de caídas, seguimiento de usuarios dependientes, envío de recordatorios, solicitud de ayuda, etc.)
• Control Optimizado Adaptativo para procesos biomédicos que tengan aplicación práctica en un contexto clínico.
• Uso de sensores cerebrales no invasivos
• Bioelectrónica.
• Biorobótica

• Bioingeniería.

METODOLOGÍAS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN UTILIZADAS

• Investigación en entornos digitales basados en aplicaciones móviles para mejora de las condiciones de vida de usuarios dependientes, tales como ancianos o discapacitados a través de aplicaciones móviles. Monitorización
• Investigación en entornos digitales basados en aplicaciones móviles para control remoto de elementos hardware, tales como brazos robóticos o dispositivos móviles. La entrada de datos para dicho control remoto puede ser un sensor de ondas cerebrales o una simple Web.
• Investigación en tecnología electrónica.
• Investigación en sistemas de control optimizado adaptativos en entorno clínico, hospitalario y de investigación.

LABORATORIOS/EQUIPOS DE INVESTIGACIÓN DE LOS QUE DISPONE EL GRUPO

• Móviles y tablets para desarrollo de apps.
• Sensor EGG low-cost.
• 3x Brazos robóticos.
• Laboratorio de electrónica.
• Laboratorios remotos de electrónica e informática.
• Equipos para desarrollo de aplicaciones móviles.
• Equipos para desarrollo de aplicaciones de control optimizado adaptativo.

PROYECTOS VIGENTES

• Desarrollo de brazo robótico para manejo remoto.
• Control de dispositivos móviles a través de señales cerebrales.
• Localización y seguimiento de usuarios dependientes a través de aplicaciones móviles.

PUBLICACIONES RECIENTES

• Medrano, C., Plaza, I., Igual, R., Sánchez, A. y Castro, M.The Effect of Personalization on Smartphone-Based Fall Detectors.Sensors. Vol. 16, Núm. 1, 117, Enero de 2016, (Mensual). Págs. 1-14 (14).Open Access. Sensors, MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute), ISSN: 1424-8220, Basel, (Suiza). JCR impact factor: 3,031.
• Medrano, C.T., Detectores de Caídas para Teléfonos Inteligentes Basados en Algoritmos de Detección de Novedad. Tesis Doctoral, Directores: Castro, M. y Plaza, I. DIEEC/UNED, 2015.
• Medrano, C., Igual, R., Plaza, I. y Castro, M. Detecting Falls as Novelties in Acceleration Patterns Acquired with Smartphones.PLoS ONE, Open Journal, Vol. 9, núm. 4, Abril de 2014, (Mensual), págs 1-9 (9).PLoS ONE (Public Library of Sicence), ISSN: 1932-6203, San Francisco, CA, (USA). JCR impact factor: 2,776.
• Carro Fernández, G., Martín Gutiérrez, S., Sancristobal Ruiz, E., Mur Pérez, F. y Castro Gil, M. Robotics, the New Industrial Revolution .IEEE Technology and Society Magazine. Vol. 31, núm. 2, Junio de 2012, (Trimestral), págs. 51-58 (8). IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers) Society on Social Implications of Technology (IEEE SSIT), ISSN: 0278-0097, New York (USA). JCR impact factor: 0.556.
• Plaza, I., Martín, L., Martin, S. y Medrano, C. Mobile applications in an aging society: Status and trends, Journal of Systems and Software, Volume 84, Issue 11, November 2011, Pages 1977-1988, ISSN 0164-1212. JCR impact factor: 1,352.